Digitālās transformācijas izvērtēšana

Pirmās dienas programma sākās ar Elvisa Brauna prezentāciju, kas sniedza plašāku skatījumu uz digitālās transformācijas jēdzienu. Viņš uzsvēra, ka tā nav tikai papīra dokumentu aizstāšana ar digitāliem rīkiem. Patiesa transformācija nozīmē uzņēmējdarbības modeļa pārvērtēšanu, ietekmes prioritizēšanu, uzņēmuma iekšējās kultūras un klientu iesaistes veida maiņu.

Elviss Brauns aicināja sociālos uzņēmējus pievērst uzmanību tam, kuri procesi uzņēmuma ikdienā atkārtojas, ir laikietilpīgi un manuāli. Tomēr nepareizi izvēlēti digitālie rīki var darbu sarežģīt, nevis atvieglot, tāpēc būtisks pirmais solis ir skaidri definēt problēmu, pirms tiek izvēlēts konkrēts digitālais risinājums.

Apmācību dalībnieki darbojās grupās, lai:

• identificētu laikietilpīgākos procesus savos uzņēmumos,

• noteiktu iesaistītās personas katrā procesā,

• analizētu, kuri dati ir vissarežģītāk izmērāmi.

Izdarītie secinājumi tālāk noderēja, lai vērtētu, kuras problēmas ir visgrūtāk risināmas un, kuras atrisinot, tiktu sasniegts vislabākais rezultāts. Ietekmes un ieguldītā darba analīze ir būtisks solis jebkurai organizācijai, kas apsver digitālo risinājumu ieviešanu.

Praktiski rīki sociālajiem uzņēmējiem

Apmācībās tika izcelti dažādi rīki, kuri noder sociālo uzņēmēju vajadzībām:

Klientu pārvaldība: Non-Profit Cloud, CiviCRM
Pārdošanas un rindas vadība: LMT viedā kases sistēma, AMRO rindas vadības sistēma
Iekšējie procesi: Trello, Slack
Sapulču un grafika plānošana: Calendly, Doodle
Mājaslapu un lietotņu izstrāde: Lovable, Replit

Elviss īpaši izcēla THEO Growth, kas ir mākslīgā intelekta platforma, kas sakārto uzņēmuma datus strukturētā formā, ļaujot tādiem rīkiem kā ChatGPT, Claude un Gemini veidot precīzu, zīmolam atbilstošu saturu ar ievērojami mazāk labojumiem.

Mākslīgais intelekts e-komercijā

Otrās dienas darbnīcā, kuru vadīja Gusts Gudelis, uzmanība tika pievērsta mākslīgajam intelektam, analītikai un digitālajiem rīkiem, īpaši MI izmantošanai e-komercijā. Dalībnieki tika iepazīstināti ar virkni MI rīku, tostarp:

• ChatGPT – sarunvalodas MI no OpenAI

• BERT – Google valodas modelis

• DALL·E – MI attēlu ģenerēšana

• YOLOv8 – objektu atpazīšana no Ultralytics

• designer.microsoft.com – Microsoft dizaina un vizuālās satura veidošanas platforma

Gudelis ilustrēja praktiskus MI pielietojumus, piemēram, viedās mājas automatizāciju, personīgos asistentus un balss vadību, personalizētus ieteikumus un uzlabotu klientu apkalpošanu. Viņš aicināja sociālos uzņēmējus radoši domāt par to, kā šie rīki var palīdzēt sasniegt uzņēmuma ietekmes mērķus.

Galvenie apsvērumi izmantojot mākslīgo intelektu

Darbnīcas noslēgumā tika atgādināts par būtiskiem aspektiem:

• MI nav cilvēks; tas var radīt gramatikas kļūdas vai neloģisku tekstu;

• Lai gan MI sistēmas cenšas izvairīties no stereotipiem, tie joprojām var parādīties,

• MI ir sadarbības rīks — tas darbojas kopā ar cilvēku, nevis aizvieto to.

Strādājot ar ChatGPT, eksperti iesaka:

• sniegt skaidrus, precīzi definētus uzdevumus,

• uzdot papildjautājumus, precizējumus,

• nodrošināt detalizētu kontekstu, lai uzlabotu rezultātu.

Tika kliedēts arī populārs mīts: vai MI var kļūt pilnībā patstāvīgs un aizvietot cilvēku? Atbilde ir — nē. MI darbojas tikai iepriekš noteiktu algoritmu un apgūtu modeļu ietvaros, bez neatkarīgas apziņas vai lēmumu pieņemšanas spējas.

Tehnoloģijas ir vērtīgas tikai tad, ja tās risina skaidri definētas vajadzības. LSUA biedriem apmācības sniedza gan stratēģisku ietvaru, gan praktiskus resursus digitālās transformācijas un MI ieviešanai, lai patiesi uzlabotu savu ikdienas darbu.

———————————

Darbnīcas tika organizētas projekta “DO Impact” ietvaros, ko līdzfinansē Eiropas Savienība.